À l’interface entre les laboratoires de recherche et les entreprises, vous travaillez à l'industrialisation et à la mise en production des technologies. Vos principales missions : · Développer et optimiser des modèles d'IA en respectant les standards de qualité logicielle, · Concevoir et gérer les architectures serveurs et cloud pour le déploiement des modèles, · Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu (DevOps/MLOps), · Développer des interfaces (API, Web) pour rendre les modèles utilisables par les clients, · Conseiller les entreprises sur les choix d'infrastructure et chiffrer les réalisations techniques, · Vulgariser vos choix d'architecture et partager vos connaissances en équipe. De formation supérieure en informatique, génie logiciel ou data science (Ecole d’ingénieur ou Master 2), vous disposez de solides compétences en développement logiciel. Vous savez transformer un prototype issu de la recherche en une solution industrielle fiable et scalable. Vous maîtrisez parfaitement Python et les environnements Linux/Serveurs. Vous savez vous adapter à de nombreuses technologies. Expérience souhaitée : 1 an minimum en développement logiciel ou ML Engineering. Connaissances requises : · Python (Clean Code, Design Patterns, Tests unitaires) · IA au sens large (Machine Learning, Deep Learning) · Docker et conteneurisation · Administration de serveurs Linux · Anglais technique Connaissances appréciées : · Cloud (services managés AWS, Azure, GCP, Scaleway ou OVH) · CI/CD et outils MLOps · Git (usage avancé) · Développement web Rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un esprit d'ingénierie, vous avez le goût pour la performance et la robustesse logicielle. Vous possédez un bon sens relationnel pour échanger avec nos prospects et clients et savez chiffrer vos travaux. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? · Diversité et Sens : Oubliez la monotonie. Vous travaillerez sur des projets variés (industrie 4.0, environnement, défense, santé) avec un impact direct sur le tissu économ
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