Description du poste Spécialité : Bâtiment & Data Warehouse Intitulé du poste Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement & Data Warehouse (domaine Bâtiment / Construction) Rattachement hiérarchique Direction Technique / Direction Data & Innovation / Direction des Systèmes d'Information Mission principale L'Ingénieur IA conçoit, développe et met en production des solutions d'intelligence artificielle s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake, appliquées aux métiers du bâtiment et de la construction. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données, modélisation, développement des algorithmes IA, intégration aux systèmes métiers et industrialisation. Responsabilités et activités principales 1. Analyse des besoins et conception - Analyser les besoins métiers du bâtiment (conception, chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts). - Concevoir des architectures data et IA intégrées (Data Warehouse, Data Lake, pipelines IA). - Définir les modèles de données adaptés aux usages BTP (BIM, GMAO, ERP, capteurs IoT, données énergétiques). 2. Data Warehouse & ingénierie des données - Concevoir, mettre en place et maintenir des Data Warehouses et Data Marts. - Développer des processus ETL / ELT fiables et performants. - Structurer, historiser et fiabiliser des données multi-sources (BIM, chantier, exploitation, finance). - Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. 3. Développement IA & Data Science - Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA (ML, Deep Learning). - Implémenter des cas d'usage : o prévision des coûts et délais, o optimisation énergétique, o maintenance prédictive, o analyse d'images de chantier, o détection d'anomalies et risques. - Exploiter les données structurées et non structurées issues du Data Warehouse. 4. Déploiement et industrialisation - Mettre en production les modèles IA (MLOps, monitoring, mise à jour des modèles). - Intégrer les solutio
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