Détail du poste Description de l'offre d'emploi TopChrono, 40 ans d'expertise dans la livraison express B2B premium en Île-de-France. +4 000 clients parmi les plus exigeants, des millions de colis traités chaque année, et une infrastructure data qui doit être aussi rapide etfiable que nos livreurs. On cherche quelqu'un qui comprend, améliore et anticipe - pas juste quelqu'un quifaittourner les pipelines. Tu rejoins une équipe bienveillante, innovante et sympa, avec de vraies responsabilités dès le premier jour. PIPELINES DATABRICKS Tu fais tourner nos jobs PySpark sur Databricks - du batch quotidien au nearrealtime. Ce sont les flux logistiques qui font tourner la boîte : pas de droit à l'à-peu-près. ORCHESTRATION AIRFLOW Tes DAGs Airflow vivent en prod : monitoring, retry logic, alerting proactif. Quand ça casse, tu sais pourquoi - et tu le résous avant qu'on te le signale. SQL AVANCÉ & MODÉLISATION CTEs, fenêtres analytiques, modélisation en étoile, optimisation de requêtes :tu écris du SQL quitient la charge et tu modélises proprementles flux complexes - c'est la base sur laquelle tout le reste s'appuie. REPORTING & STREAMLIT Rendu majoritairement via MCP Claude et apps Streamlit internes : la qualité des requêtes estta responsabilité, c'est ce qui fait la fiabilité du rendu. QUALITÉ & ARCHITECTURE DATA Gouvernance, contrôles qualité, monitoring, évolution du Lakehouse, ingestion de nouveaux flux :tu fais grandir l'archi data au rythme du métier - sans casser ce qui marche. COLLABORATION TRANSVERSE Analysts, Produit, Ops :tu traduis leurs besoins en solutions techniques solides. Tu sais dire non, proposer mieux, et expliquer pourquoi. Pré-requis du poste 03. STACK TECHNIQUE - Databricks - Apache Airflow - SQL avancé - PySpark - Streamlit - Power BI - Python 04 PROFIL RECHERCHÉ - 3-4 ans en Data Engineering, en production. - Databricks - PySpark, Jobs / Workflows au quotidien. - Airflow en prod : DAGs, debug, monitoring. - SQL avancé :tu optimises, pas juste tu re
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