Détail du poste Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé Laboratoire de recherche : Oenologie Direction de la thèse : Pierre WAFFO TEGUO ORCID 0000000313095451 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-20T23:59:59 Les substances naturelles constituent une source majeure de composés bioactifs, mais les approches classiques de fractionnement bioguidé conduisent souvent à une perte d'activité ou à des difficultés d'isolement des composés bioactifs. Les avancées récentes en métabolomique et en bioinformatique, notamment les réseaux moléculaires basés sur les données LC-MSn (GNPS) et la déréplication fondée sur la RMN (MADByTE), ont considérablement amélioré l'analyse de matrices naturelles complexes. Le projet de thèse vise à développer une plateforme en ligne intégrant les données LC-MSn et RMN afin de générer des réseaux moléculaires complémentaires à l'aide de l'intelligence artificielle (IA), dans le but d'améliorer l'annotation et la déréplication d'extraits complexes. La preuve de concept portera sur Gnetum africanum et Vitis vinifera, deux plantes riches en stilbènes, reconnues pour leurs activités antioxydantes, anticancéreuses et antimicrobiennes. Le projet comprend des étapes d'extraction écoresponsable, de fractionnement chromatographique, d'analyses HRMSn et RMN (1D/2D), la constitution d'une base de données à partir de composés de référence, ainsi que le développement de la plateforme métabolomique CREMIA. Une approche de métabolomique non ciblée permettra la génération de réseaux moléculaires favorisant une déréplication efficace et le profilage chimique d'extraits bioactifs, en collaboration avec l'Université de Yaoundé I. Les substances naturelles constituent une source majeure de composés bioactifs, mais les approches classiques de fractionnement bioguidé conduisent souvent à une perte d'activité ou à des difficultés d'isolement des composés bioactifs. Les avancées récentes en m
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