Détail du poste Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? En tant qu'AI Engineer, tu es responsable de la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions IA chez nos clients. Tes différentes missions seront : - Développer des solutions IA avancées (LLM, RAG, fine-tuning) - Mettre en production et monitorer les modèles - Construire des POC, MVP et pipelines industriels - Collaborer avec PM, Data et MLOps - Contribuer à l'acculturation IA des équipes Notre objectif : faire de toi un·e expert·e IA capable de concevoir, industrialiser et déployer des solutions d'intelligence artificielle à grande échelle. Comment ? Tu renforces ton expertise technique, tu gagnes en vision produit et business, et tu évolues vers des rôles à plus forte responsabilité : référent technique, lead IA ou architecte Gen-AI. Pourquoi rejoindre Hubvisory ? - Des revalorisations salariales bi-annuelles - Nous sommes signataires du parental challenge(arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent...) - Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022(mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.) - Intéressement, congés payés supplémentaires... - Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage. Il t'en faut plus ? Hubvisory c'est aussi une vie interne vibrante : lancer de hâche, cours d'oenologie, karaoké... participe à une variété d'activités avecles Hubvisors. Toujours pas convaincu(e) ? Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes. Requirements: Quel profil recherchons-nous ? Expérience - 2 ans minimum comme Ingénieur IA Socle technique (must-have) - Lecture de code (Python / JS), bases SQL - Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL) Atouts - MLOp
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