Description
Concevoir et développer une architecture backend modulaire basée sur les principes de Clean Architecture et Domain-Driven Design. Implémenter et maintenir des APIs REST robustes et sécurisées (Node.js / TypeScript). Développer des systèmes d'agents IA orchestrés (LangGraph / LangChain) avec gestion de mémoire, outils et workflows. Mettre en place des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basés sur embeddings et bases vectorielles/graphes (Neo4j). Intégrer des protocoles Agent-to-Agent (A2A), Model Context Protocol (MCP) et architectures tool-calling. Concevoir et implémenter des modèles de données relationnels et graphes (PostgreSQL, Neo4j). Participer à la mise en place d'une architecture multi-tenant sécurisée (RBAC, gestion des organisations). Déployer et maintenir les services dans un environnement conteneurisé (Docker, Kubernetes). Assurer la qualité du code via tests unitaires, intégration continue et bonnes pratiques DevOps. Documenter les choix techniques et contribuer aux décisions d'architecture produit. Exigences : Diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. Maîtrise de TypeScript et Node.js. Bonne compréhension des architectures backend modernes (API REST, microservices ou modular monolith). Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et Graph (Neo4j). Compréhension des concepts fondamentaux des LLMs, embeddings, RAG et orchestration d'agents IA. Expérience avec Docker et environnements cloud. Capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique. Excellentes compétences en communication en français et en anglais. Atouts : Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. Expérience en mise en œuvre de systèmes multi-agents. Connaissance des architectures événementielles et systèmes distribués. Expérience avec l'authentification avancée (OAuth, RBAC, multi-tenant). Connaissances en Data Engineering ou Machine Learning. Expérience avec CI/CD et environnements Kubernetes. À propos de vous : Vous