Détail du poste Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé Laboratoire de recherche : Institut Interdisciplinaire de Neurosciences Direction de la thèse : Jean-Baptiste SIBARITA ORCID 0000000299207700 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-20T23:59:59 Contexte et motivation Comprendre comment les synapses se forment, s'organisent et se remodèlent au sein de réseaux neuronaux tridimensionnels constitue un défi majeur en neurosciences. Les synapses sont des structures micrométriques dont l'organisation nanoscopique des protéines détermine de manière critique l'efficacité et la plasticité de la communication neuronale. Leur densité, leur composition et leur organisation spatiale évoluent dynamiquement en réponse à l'activité, reliant ainsi les changements structuraux à l'échelle nanométrique aux états fonctionnels des réseaux neuronaux. Les processus synaptiques s'étendant sur de multiples échelles spatiales (du nanomètre au micromètre) et temporelles (de la milliseconde au jour), la corrélation entre données structurales et fonctionnelles est essentielle pour comprendre le traitement de l'information dans les tissus neuronaux. Cette thèse vise à développer une plateforme de microscopie intelligente pilotée par l'IA, permettant de relier activité fonctionnelle et organisation moléculaire dans des modèles de neurosphères de rongeur, grâce à une approche d'imagerie multimodale corrélative. Le système combinera l'imagerie champ large pour le suivi rapide de l'activité, le soSPIM (microscopie à feuille de lumière à objectif unique) pour la culture parallélisée de neurosphères et l'imagerie volumique rapide in vivo, ainsi que soSMARt, une plateforme optimisée pour la microscopie de localisation de molécules individuelles (SMLM) en profondeur, permettant une visualisation nanoscopique dépendante de l'activité des protéines synaptiques. Objectifs L'objectif est de concevoir un workflow de microscopie
Recruteur ou personne concernée par cette annonce ? Demander la suppression