Détail du poste Établissement : Université de Montpellier École doctorale : I2S - Information, Structures, Systèmes Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-électronique de Montpellier Direction de la thèse : Pascal BENOIT ORCID 0000000229455725 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-04T23:59:59 La sécurité des systèmes embarqués constitue un enjeu majeur dans de nombreux domaines applicatifs, allant de l'Internet des Objets (IoT) aux systèmes critiques (automobile, spatial, défense). Ces systèmes sont de plus en plus exposés à des attaques combinant des approches logicielles et physiques, notamment les attaques par injection de fautes, capables de compromettre l'intégrité des programmes et des données. Dans ce contexte, les mécanismes de Dynamic Information Flow Tracking (DIFT) ont été largement étudiés pour assurer le suivi et le contrôle des flux d'information à l'exécution pour détecter et réagir face à des attaques logicielles. Néanmoins, ces approches reposent majoritairement sur des hypothèses matérielles classiques, telles que l'utilisation de mémoires volatiles et une séparation stricte entre calcul et stockage, ce qui limite leur efficacité face aux nouvelles techniques d'architectures. Parallèlement, l'émergence de technologies mémoire non volatiles, telles que les MRAM, introduit de nouvelles propriétés (non-volatilité, stochasticité, capacités de calcul en mémoire) susceptibles de transformer la conception des mécanismes de sécurité. Si ces technologies ont fait l'objet de nombreux travaux du point de vue des performances et de l'efficacité énergétique, leur exploitation dans un cadre de sécurité matériel/logiciel reste encore largement inexplorée, en particulier en combinaison avec des mécanismes de suivi d'information comme le DIFT. Par ailleurs, dans un second temps, l'évaluation de la robustesse des architectures face aux attaques par injection de fautes repose aujourd'hui sur des a
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