Exploration et valorisation de la donnée - Collecter, nettoyer et structurer les données issues de nos applications internes (Kereis) et de sources externes (OpenData) - Garantir la qualité et la fiabilité des données traitées Analyse et modélisation - Développer des modèles prédictifs et descriptifs adaptés aux enjeux métier - Appliquer des techniques de statistiques avancées, machine learning et IA générative - Concevoir des solutions pour optimiser l'efficacité opérationnelle et les parcours clients Collaboration et communication - Travailler avec les équipes métier pour transformer leurs besoins en solutions analytiques - Présenter vos résultats via des visualisations impactantes et accessibles Au sein de l’équipe Data Vous rejoignez l'équipe référente Data pour les métiers de l'assurance, composée du Product Owner et de Data Scientists qui vous accompagneront dans votre montée en compétence. En tant qu'alternant, vous contribuerez à garantir la qualité et la conformité réglementaire des solutions Data développées, tout en répondant aux enjeux métiers. Stack technique : Cloud AWS : SageMaker (ML), Athena (big data), S3 (stockage) Dev : Python (pandas, scikit-learn, ML/DL), PySpark, SQL Collaboration : GitLab, Jira, méthodologie agileFormation - Étudiant(e) en cycle d’ingénieur, maitrise ou licence, spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistiques - Disponible en alternance à partir de septembre 2026 Compétences techniques - Bases solides en statistiques et machine learning - Maîtrise de Python et de la manipulation des bases de données via SQL Qualités personnelles - Esprit d'équipe : vous aimez collaborer et partager vos connaissances - Curiosité : vous proposez des idées innovantes et explorez de nouvelles approches - Agilité : vous vous adaptez rapidement et apprenez en continu - Rigueur : vous êtes attentif à la qualité et à la conformité de vos livrables Cette alternance es